在使用numpy.asarray()函数时,可以通过设置参数order='C'来保证数组的连续性,即按行连续存储数组的元素。例如:
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.asarray(a, order='C') print(b.flags['C_CONTIGUOUS']) # True在上面的例子中,b是根据a创建的新数组,并且通过设置order='C'参数来保证数组的连续性。可以通过flags属性的C_CONTIGUOUS来检查数组是否是按行连续存储的。
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